“我们刚刚不是说要找一辆绿皮火车,还要让它在铁道上跑起来,让我们拍电影么?”
“是啊,怎么了?”
“然后,我就刷乐途,再然后……”
薛瑶把手机递给林毅:“你自己看吧。”
林毅接过手机,然后眨巴着眼:“额……”
手机上,正在播放一个短视频。
视频中,一辆绿皮火车在铁道上‘哐哧哐哧’的前行,车厢内,不少游客正在拍照。
通过文字介绍,不难明白,这是一辆‘观光火车’,简单来说就是相当于一个旅游景点。
拿钱,买票就可以上车。
绿皮火车,内部也是很有年代感,用来拍戏简直再合适不过了。
但现在的问题不是这个,而是……
薛瑶的手机,乐途上,咋就这么精准的推送出来这条短视频呢?
难道真的是在时刻监听用户的手机?
但是就算是监听用户手机……也不至于吧?薛瑶可没用手机搜过绿皮火车什么的……
“难不成……”
薛瑶面色发白:“在时刻录音?!”
“你这也太玄乎了,不可能吧……”
林毅眨巴着眼:“那得多费电啊?而且还要在神不知鬼不觉的情况下把我们说的话分析转变成文字,再通过乐途推送相关的短视频……我认为是不可能的。”
“不过,为了保险起见,还是问问吴青到底是不是有类似的功能……”
这事儿可大可小,如果没人发现,当然是小事儿一桩,可如果被人发现而且公开了,那么整个心语娱乐都要面临着巨大的问题和挑战,所以必须要提前弄清楚到底怎么回事!
“是该问问!”
薛瑶点头。
随即,林毅拨通了吴青的电话,并告知自己的疑惑。
“有这事儿?”
吴青一愣,随即道:“不可能,我们没有类似的功能,也没办法完成……在神不知鬼不觉的情况下录音可以,但是要随时监听所有用户的手机……怎么可能?!”
“也就是说我们遇到的情况,属于巧合?”
林毅和薛瑶都松了口气。
“那倒是不一定,这也太巧了。”
吴青略微琢磨道:“这几天,我倒是的确更新和加强了一下乐途的推送算法……”
第766章 乐途算法更新
“喔,推送算法更新并加强?”
林毅来了兴趣:“具体是什么方面的?不过不管怎么说,违法的事儿咱可不能干。”
“这我当然知道……”
吴青哭笑不得:“BOSS,我在你眼里应该也没那么蠢吧?这种事肯定是不能干的。”
“至于推送算法的加强,其实就是在原有的基础上更进一步的细化和详细了……”
“推送优先级进行了更新。”
“譬如,以前是关注大于推荐、推荐大于通讯录、通讯录大于定位。”
“但现在,我们更新了一下规则,前面两条没变,但从第三条开始,就不是通讯录大于定位了,而是通讯录大于最近搜索、最近搜索大于定位……”
林毅一听,就明白过来。
毕竟当初这种推送优先级,还是他定制出来的。
前世的抖音推送优先级是怎样他并不知道,但是他按照人们常用的逻辑思维,给自己归类了一下。
简单来说,之前乐途的推送优先级就是,关注用户更新的视频推送优先级最高,其次是‘推荐’,这个‘推荐’就是乐途官方的推荐……
其次是通讯录推送,譬如手机通讯录,一旦准许乐途访问的话,那么,乐途的算法就会根据通讯录来检索对方是否注册了乐途。
如果是,那么就会推送对方更新的视频。
接着就是定位……
这个最好理解,以用户当前为中心,推送附近的一些用户所发的视频。
而在这个优先级上,还会有一个用户点击数据分析……
简单来说,就是点击什么类型的视频多,那么之后就会推送相关类型的视频。
譬如某用户喜欢看小动物。
那么,就会优先推送该用户关注用户所发布的小动物视频,其次是关注用户的普通视频,接下来,就按照推荐、通讯录和定位来推送小动物视频……
这就是乐途之前的推送算法规则。
这个规则已经沿用好几年了,而现在看来,倒是多了一个‘搜索推送’,且优先级也被改变了。
不过这都不是问题,问题是……
“就算是搜索推送,但刚才她也没搜索绿皮火车相关的东西才对?”
林毅问出了自己的疑惑。
“这样么?”
吴青了然道:“我应该知道怎么回事了。”
“薛姐没搜索过,但是她跟你应该是连接的同一个wifi吧?而根据你们的用户习惯,我们更新加强后的算法会自动判定你们肯定是一家人,而起还会根据你们的年龄性别等,推断你们是夫妻。”
“……”
林毅一愣:“你的意思是,同一个wifi搜索过的东西,乐途后台都能感知到,然后再根据‘用户画像’来进行推送?”
“对。”
这下吴青有些惊讶了:“BOSS你还懂算法技术?”
林毅:“……”
我懂个蛋蛋。
他只想说,自己只是前世了解过一段时间的程序,所以有些了解而已,但最近几年已经没碰了。
可现在看来……
这尼玛进步不小啊!
用户画像……简单来说,就是如果乐途后台算法判断A用户跟B用户是夫妻关系的话,那么两人所能看到的推送,在某种程度上,会比较相似……
尤其是A搜索过的东西,也会在B用户上获得推送。
啥?不是在乐途上推送的?
这有什么的?
不少人都有过在浏览器搜索某物后,不一会儿,打开某宝、某东什么的,就能看到相关物品推荐的经历吧?
这是一个道理!
在移动互联网时代……
这点‘隐私’,根本就不算是隐私。
“这不会有问题吧?”
薛瑶有些担心:“算不算侵犯隐私?”
“没事儿的。”吴青回应道:“咱们这都还算是好的,那些个购物网站才是丧心病狂……”
“别说是用户画像为‘夫妻’了,就算是‘朋友’关系,也会把双方的数据进行融合交流……”
“譬如女性朋友,A在某购物网站买了块表,那么,这个购物网站就会给A的同龄女性朋友,比如闺蜜等关系的人推送各种表,而且价格或许还会高一点点。”
“嚯!”薛瑶嚯了一嗓子:“这么会玩儿?”
这是真会玩儿!
乍一看,这种推送似乎没什么,但其实这能从很大程度上促进他们网站的消费。
为什么?
很简单,女性比男性而言,往往更喜欢攀比和‘推荐’。
比如俩闺蜜。
先不说是不是塑料姐妹情,不考虑这个问题。
俩闺蜜,A买了手表,会不会跟B说?两人一见面,肯定是要聊一聊这块手表的……
聊完之后,B怎么想?
不外乎:挺好看的、真丑、真漂亮、一般这几种心态。
那么这几种心态对应的又是什么?
挺好看的,代表B觉得还不错,那么这时候,其实心里就已经有一点点想买的欲望了。
真丑?代表B不喜欢,但不喜欢,也可能是她看不上,觉得有更好看的~
真漂亮?羡慕,想要~
一般?我能买到更好看的!
如果再加上‘塑料姐妹情’这种说法,或是‘攀比心理’的话……
嚯~
回去之后,多半得搜一搜女士手表,看自己要不要买一块吧?
结果回去之后,一打开购物软件,直接就已经开始推送了……还都挺好看的,而且价格也比自己闺蜜的贵那么一点点~
各种心理加在一起……
譬如,哼,XX竟然还在我面前炫耀她的手表有多好看,还告诉我多少钱?我买不起怎么滴?
这次,我就买一块比你更贵,更好看的,然后,嘿嘿嘿~
接着自然就是愉快的刷卡、购物。
牛不牛逼?!
这才是购物推送的最高境界!
通过用户画像,把用户归类,然后根据用户习惯,分析用户心理,从而进行合理推送……
把用户心理都算进去了,能不牛逼么?
“谁说不是呢?所以咱们的算法其实还算控制的很好的,BOSS,薛姐,你们完全没必要担心。”
吴青笑着道:“如果真要出事儿的话,那些个购物网站,肯定比咱们先GG。”
第767章 你要干嘛?
“没毛病就好。”
林毅点头:“现在我们也算是树大招风,到了心语娱乐和乐途如今的‘体积’,不知道多少人时刻关注着。”
“一旦出了任何问题,就是墙倒众人推,很多人都巴不得我们倒下,然后分而食之。”
“所以在这些方面,一定要注意。”
“嗯,这点我跟柳总也讨论过。”
说起这事儿,吴青的声音也严肃了不少:“所以我们的算法虽然非常精准,但其实涉及到隐私的地方真的很少。就算是获取通讯录信息,也都会有非常明显的提示。”
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