开奖 (祈祷君)

　　因为“筑梦家”上市后反响还算不错，公司里不少员工都有些飘，前几个月的快速增长更是让他们产生了“前景光明”的错觉，甚至还有人觉得他们分分钟就能上市了。
　　“现在我们该担心的是那些从后面追上来的竞争者。”
　　苏红袖想起那些家具厂商提供的消息，再次提醒所有人，“听说‘蓝星集团’收购我们公司的盘算落空后，也在组建他们公司自己的软件部门，很有可能就是照抄的我们‘筑梦家’的模式，因为他们已经开始找上我们的合作商了。”
　　这件事好几个月前就有了风声，但那个时候公司全体资源和精力都放在为“筑梦家”增加更多的功能、性能和服务上，确保不会因为猛增的用户而服务器当机、卡顿，哪里顾得上别人会不会模仿自己？
　　等消息被传出来的时候，恰巧“筑梦家”第一批宣传能达到的市场增长已经饱和了。
　　前有狼后有虎，头顶还有一座大山，郎晨思来想去，一咬牙：“如果这么眼睁睁看着别人赶上来，迟早要被人弯道超车，VR功能不能拖了，准备上线吧！”
　　“我们的VR功能不还是经常出现贴图错误和渲染失真吗？现在上线太操之过急了吧？”
　　VR部门的负责人下意识地反对，“如果不能解决智能判断中的错误问题，现在上线也就是个失败的产品。”
　　“可是你们的团队研究了半年，也没解决这个核心问题！”
　　郎晨提到这个，一改平时的冷静自若，冷着脸嘲讽，“当初信誓旦旦和我打包票这只是个小问题的是你，半年后告诉我上线也只是操之过急的也是你！现在别说实现模型对接、设备转换的一键驱动了，能完美不出错我都谢天谢地！”
　　这个VR部的团队是郎晨和仇复母校教授推荐的VR方面的专家和团队，但他们以前研发的却不是家装行业的开发，郎晨花了极大的代价在这个团队上，是希望利用VR技术最终达到将整套户型3D模型自动转换生成互动性VR场景，让客户身临其境、提前验收家装的成果。
　　可这项研究已经进行了半年，无论是单独生成全景图还是单独更换地板、墙纸、摆设家具都很成功，一到转换为VR互动场景时，就经常出现各种错误，原本是门的位置老撞墙，原本是家具的地方出现莫名其妙的失真模型等等。
　　仇复并不懂VR技术，和VR部门的人大致了解了下，他们猜测可能是3D模型深度学习的智能判断出了问题，所以在交互上一直出错。
　　然而技术突破又是一个耗时耗力的过程，并不是短期内就能弥补的。
　　营收的停滞和后来者的威胁让郎晨也慌了，原本一直走“稳扎稳打”路线的他竟然也生出了“赌一把”的想法，想要强行让VR场景功能上线。
　　毕竟不是每一次场景交互都会出错的，错误率大概在百分之二到百分之三之间，郎晨想靠“VR”这一功能达到技术上的战略围墙，避免短期内被竞争对手超越。
　　“还是太冒险了。”
　　苏红袖不懂技术，她更担心的是郎晨现在的这种状态，“我们不比其他竞争团队，他们依托着大的资本方或者干脆就是母公司下辖的机构，有庞大的资本支撑，我们一旦出错，前期积累的口碑和优势就没了！”
　　于是一时间会议室里议论纷纷，技术部门和营销部门的人都不太赞同现在贸然上线VR功能，财务部门和几个产品经理却认为现在要再不上线VR功能，他们的服务内容迟早要被竞争对手们学个干净，而且产品自身的更迭换代会增加用户的黏性和新鲜感，尤其是那些设计师用户，未必都完全依靠“筑梦家”来完成他们的出图需要。
　　他们需要更专业、更容易赢取市场关注度的新模式。
　　就在会议室里几个主要部门的负责人就“VR”功能争得脸红脖子粗的时候，一直在思考着什么的仇复突然提高音量朗声问：
　　“我们已经完成了云端集群渲染，现在是不是只要解决了对3D模型深度学习的智能判断问题，VR功能就能得到完善？”
　　会议室里的争论暂停了一瞬，所有人齐齐看向仇复。
　　“当然。”
　　VR部门的负责人没好气地说，“可是这涉及到几百TB的模型数据深度学习的技术，包括深度定制开发。我们的团队人手不够，尤其是缺乏AI方面的专家指导。”
　　他们的母校虽然是以计算机科学和微电子技术闻名，但在人工智能方面并没有很大的优势，所谓隔行如隔山，现在问题出现在AI的深度计算和学习上，他们闷着头研究也没有太大的进展。
　　“我记得我女朋友所在的研究所里有相关的科研部门，要不然，我想想办法，拿我们现在遇到的问题去请教下相关的专家？”
　　仇复不太确定地说，“虽然说这些科研部门里的教授、专家一直都在研究一些重大科研项目，但只要是人就要吃饭，如果研究所同意的话，应该能接私活吧？”
　　他似乎听江静说过他们研究所也会接受某些企业的委托做技术研发或专利研究，有些研究员甚至私下偷偷会接私活帮人攻克技术难题，所研究出来的成果属于企业，企业方只需要支付一笔委托研究费用就行了。
　　几人听到还能有这样的门路，均是精神一震。
　　“对了，我怎么忘了小师妹现在已经算是科研大拿了！”
　　郎晨眼睛大亮，“他们研究所究竟有那些研究部门？我们能接触到吗？”
　　“自动化研究所涵盖了很多项目，AI和计算研究是自动化的一个分支。”
　　仇复很确定地回答，然后掏出了手机打给了江静。
　　江静现在的工作很忙，但男朋友难得因为公事打电话给她，在得知男朋友公司遇到的难题后，江静表示会去帮他们咨询和联络下。
　　在焦急地等待了一个多小时后，仇复接到了江静的回复，开心地向公司几个负责人报喜：
　　“江静说AI计算部门的同事同意帮我们看下我们这套系统出现的问题，如果有技术服务的需要的话，他们也能够提供帮助！”
　　这可是个激动人心的好消息！
　　有仇复和江静牵线搭桥，郎晨一天都不愿意耽搁，当天下午就和仇复及VR部门的几个主要技术人员赶赴江静的研究所，请教他们在VR功能研发过程中出现的种种难题。
　　“你们这个软件基于VR渲染引擎，想要通过AI进行对3D模型的快速转换？”
　　一个专家只是查看了十分钟，就明白了他们这套系统的目的。
　　这也给所有人打了一剂强心针，郎晨更是长长地叹出了一口气。
　　“是的，现在问题是到了交互阶段就总是会出现错误。”
　　VR部的负责人也顾不上会不会被诟病自己技术上的问题，连忙求教。
　　“其实你们的方向没错。”
　　另一个负责主机数据库的高级工程师反复实验了下交互阶段的错误后得出结论，“就是你们太贪心了，一开始就让你们这套系统处理这么庞大的数据，准确度和完成效果自然会不尽人意。”
　　几个人眼巴巴地看着专家们，希望他们能给出问题解决的办法。
　　“你们需要完善3D智慧型大数据学习的系统，通过将现有大量模型解组分解采样，提取特征数据，再进行类别配比、参数提取，对模型自动上材质、简化、烘焙法线，并对处理完的场景自动布置灯光、匹配互动，最终构建出VR互动场景。”
　　一个3D引擎架构师给出了解决的方案，“我们在技术上能够帮助你们完善这方面的优化，但是具体能不能开展这项‘委托’，得看所里的意思。”
　　他看了眼江静，两人视线一碰即收，有了无声的默契。
　　郎晨也是老江湖了，明白再更深入的内容和他们请教也没有用，于是千恩万谢的离开了他们的办公室，重新展露了笑颜。
　　“实在是太谢谢你了，江静。”
　　他知道如果没有江静的引见，他们这样的小公司，连进研究所的可能都没有，对公司里有仇复这么个人更是庆幸不已。
　　“没什么，师兄也帮了仇复不少忙，何况我也没帮上什么。”
　　江静有些不好意思，又问：“需要我引见你去见所里的管理人员吗？技术指导这块得综合处有批文才能进行。”
　　“那太好了！”
　　郎晨打蛇随棍上，直接揽下了和研究所对接的活儿。
　　正如仇复所说，研究所也是要吃饭的，经常也会承接一些对外的技术指导和委托研发，更何况郎晨也是上过新闻、被母校当做“优秀创业合作企业家”的人物，又善于这种交流和合作的工作，并没有花费太多的时间，就搞定了研究所对“筑梦家”VR技术优化的技术指导。
　　好消息是研究所的专家估算这套“3D智慧型大数据学习系统”大概用一个月的时间就能完成优化和完善，坏消息是这项技术指导不是免费的。
　　郎晨需要为这项系统研发的技术指导支付四百万的研究费用，而最终技术专利属于“晨曦科技”。
　　实际上，这笔费用并不算贵，因为这代表着这套由国内顶级专家优化完善的核心技术将永远属于“晨曦科技”，而郎晨解决了他现在最急于解决的难题，就能在最快的时间内完成VR功能的上线。