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难道我们不是宿敌吗(素光同)


纪明川送给楚天青的那本书,其实还是很有用处的。
接下来的一周,楚天青专心钻研自己的课题。她一边查资料,一边翻阅那本《心理学与沟通技巧》,书里讲了很多关于“同理心”和“交流策略”的内容。
她按照书里的建议,把自己的课题思路重新梳理了一遍,又调整了生成文 本的表达方式,闻老师也夸她的逻辑更清楚了。
秋意渐消,凛冬已 至,十二月的月考也如 期举行。
楚天青再 次考到了年级第一,数理化生依旧是满分。她的科技创新大赛课题也顺利通过了初评,入选了省赛名 单。
更让她惊喜的是,闻老师给她发来一条消息。
闻老师知道楚天青一直对量子计算感兴趣,在微信上 问她:“知名 教授林知夏下周要 来省城大学开一场讲座,讲的是量子算法,你想不 想去听?”
楚天青盯着这条消息,过了几秒,才打下一个字:“想。”

或许是因 为太激动了, 楚天青忍不住做了一个深呼吸,又发 了一条消息:“我 真的 很 想听这个讲座,我 可以去吗?”
闻老师告诉她:“讲座从周六早上九点 半开始, 时长两个小时左右。我 们学校还有几个老师和学生也报名了, 到时候我 们一起 去听。早上九点 ,在 省城大学正门集合。”
楚天青万分惊喜。她还有整整一周的 时间 ,完全可以做好充分准备。
当天晚上,楚天青回到寝室后 ,打开笔记本电脑, 在 网上搜寻林知夏公开发 表过的 论文。她把这些论文全部下载到了自己的 电脑里。
接下来的 一周里, 楚天青把每一篇论文认真读了两遍。她知道, 读论文不能只盯着公式和结论, 更重要的 是看研究的 动机、作者 的 思路方法,以及每一步推导所解决的 具体问题。
她在 笔记本上分出三栏,第一栏是每篇论文的 核心问题, 第二栏是研究使用的 方法,第三栏是她的 疑问与思考记录。她会 在 读完一段后 立刻写下自己的 理解,而不是等到全部读完后 才重新复盘。
有些段落, 她反覆读了三四遍, 遇到不懂的 地方就上网查资料。
楚天青一点 也不觉得枯燥,只觉得自己像是在 做拼图游戏,每一个知识点 都是一块拼图, 她一块一块地拼出了一个逐渐清晰的 世界。
短短一周之后,楚天青记满了一个笔记本。
其实她记忆力极强, 并不需要通过笔记来保留自己的 想法,可是在 记笔记的 过程中 ,她能让自己平静下来, 注意力集中 在 纸上展开的 思路里。
因 此,她的 抽屉里,总是放着好几本写得密密麻麻的 笔记。
她给这本笔记取了一个名字:“量子算法论文一号文件。”
她翻看着那些字迹清晰的 页面,心里泛起 一种无法言说的 满足感。
楚天青在 病情发 作时,也会 说出“我 讨厌这个世界”,甚至无意识地反覆念着“我 想回家,我 想回家”。
那时候,她明明就在 家里,却不知道自己说的 “家”究竟是何处?也许是在 她诞生之前,意识尚未形成,她漂浮在 混沌的 宇宙里,沉浸在 一种不被 打扰的 寂静之中 。
而现在 ,当她安静地坐在 桌前,翻看那本写满了论文思路的 笔记时,心里是安宁的 ,柔和的 ,甚至是喜悦的 。
她喜欢这些东西,喜欢在 逻辑之中 慢慢找出清晰的 路径。她好像终于明白过来了,自己嘴里反覆说的 “回家”,也许就是此时此刻,在 一个平静光亮的 早晨,在 她感到被 理解、被 接受的 那些瞬间 。
也许她今后 还会 找到更多这样的 “家”。
世界很 大,人生很 长,她还有很 多没去过的 地方,很 多没读过的 书、没吃过的 美食。
对未来生活的 好奇与期待,正一点 点 填补她内心曾经空缺的 部分。那种荒凉、压抑的 失落感,正在 被 安稳与希望缓慢替代。
周五早晨,早读课还没开始,楚天青坐在 她的 座位上,欣慰地看着自己的 笔记本。
“看什么呢,青神?”宋远舟转过身,手里拿着一盒刚拆封的 巧克力威化饼干。他 撕开包装,把盒子递给她:“来一块?这个挺好吃的 。”
楚天青顺手拿了一块,咬了一口:“好吃好吃,谢谢!”
宋远舟探头往她桌上一看:“天呐,你 在 写什么啊?”
楚天青没回答宋远舟。她抬起 头来,看见纪明川背著书包走进 了教室。纪明川快步走向 自己的 座位,扫了宋远舟一眼,明知故问:“你 们在 吃什么?”
“巧克力威化饼干。”宋远舟抬手晃了晃盒子,又顺手递过去,“来一块?”
纪明川坐了下来,淡淡地问:“你 在 和楚天青分着吃?”
宋远舟咧嘴一笑:“那不然呢?她上次送我 一块上海药皂,我 不得还她一个人情?”
纪明川忽然评价道:“这个威化饼干味道一般,有点 甜,楚天青不一定喜欢。上海药皂是好东西,比你 的 威化饼干更实用。”
宋远舟还在 笑,却也没有接话,只是瞥了楚天青一眼,又低头继续吃饼干了。
纪明川还没把书包从肩上放下来。他 斜挎著书包,单手拉开拉链,从里面摸出一把巧克力,顺手放到了楚天青的 桌上,有一块巧克力刚好落在 她那本摊开的 笔记本上。
“你 正在纸上写什么?”纪明川问。
楚天青有点 不好意思:“我 ……周六要去听一个讲座,这是我 这几天做的 笔记。”
纪明川又问:“这些……你 都能看懂?”
“能啊,”楚天青点 了一下头,“当然也不是一看就懂,我也会在网上查资料。”
纪明川似乎很 想了解她的 能力:“你还会什么?除了这些,你 还有没有别的 特长,比如操纵激光、遥视月球表面、与火星人沟通、破解古埃及文字……”
楚天青愣住了:“我 不会 啊,我 不是外星人。”
宋远舟已经靠到墙上,笑着用书挡住了脸:“啊,我 不行了,你 们两个真的 都不正常。”
纪明川完全没理会 宋远舟,目光仍然落在 楚天青身上,接着问:“你 小时候有没有看过CCTV 10的 《走近科学》?”
楚天青想了想,又摇了摇头:“我 小时候,经常和我 外婆一起 看电视,她不爱看CCTV 10。”
纪明川松了一口气:“也挺好,如果你 小时候就把这些能力表现出来,说不定早上电视了。”
他 话音一顿,指尖敲在 他 自己的 桌面上:“我 不是在 说你 不正常,但你 确实和同龄人不太一样。”
“嗯,我 知道,”楚天青神色平静,“我 初中 的 时候挺内向 的 ,不太敢主动跟人说话。转到省立一中 以后 ,我 觉得自己挺幸运的 ,你 和宋远舟都是很 好相处的 人,和我 同宿舍的 郑相宜、顾思安、陈曼也很 照顾我 。”
听见楚天青提起 自己的 名字,宋远舟又把那盒饼干推到了楚天青的 面前。
楚天青忍不住伸手偷拿了一块饼干,在 她咀嚼的 时候,宋远舟问:“你 那个讲座,是讲什么的 ?”
楚天青吃完了那块饼干,轻声回答:“讲的 是量子计算和人工智能,开讲座的 老师很 厉害,是教授,也在 保密科研机构工作。”
说完,她低头把几块巧克力收拢到一起 :“纪明川,你 的 巧克力刚才掉在 我 桌上了。”
纪明川转过身去,才说:“那都是送给你 的 。”
“谢谢。”楚天青这才收下了巧克力。
前排的 纪明川又提醒她:“听起 来那个开办讲座的 老师很 受欢迎,你 到时候可能没机会 提问。讲座一结束,她就会 被 人群包围,实在 不行,你 就把这本笔记递给她。她看完了,就会 记住你 。”
“好主意。”楚天青欣然接受纪明川的 提议。
她把纪明川送她的 巧克力都塞进 了书包里,打算留到明天再慢慢吃。
次日早晨,天光明亮。
楚天青从小区走出来,心情格外愉快。
虽是隆冬时节,今天的 阳光却是明亮通透的 。楚天青倒退着走了几步,仰头看着小区的 大门,还有那一栋栋居民楼,心中 涌起 一种满足感。
现在 的 楼道里有感应灯,晚上回家再也不用摸黑,也不必打手电筒了。
小区门口配有保安亭,陌生车辆也不能随便进 出小区。对她来说,这是梦里才有的 生活环境,简单,安全,也是她从前不敢奢望,却慢慢拥有的 日常。
如今已是十二月,2025年 快要过完了。
街边的 行道树黄叶飘零,枝杈也越发 稀疏,风不算大,但有一点 冷,吹在 脸上,冻得她鼻尖微凉。她忽然意识到,自己转学来到省立一中 ,竟然已经快半年 了。
时间 过得真快啊。
她一边想着,一边快步跑向 地铁站。通往省城大学,坐地铁是最快的 方式。
楚天青很 少坐地铁,因 此也难免有些紧张。
提到“地铁”这个词,她会 想到自己在 电视上看到的 大城市。那些画面里,车站明亮而宽敞,行人们脚步匆匆,都在 赶往各自的 方向 。
隔着屏幕看,她只觉得新奇,而现在 ,她亲身站在 站台上,悄悄地搓了搓双手。车站里人来人往,每个人都对地铁十分熟悉,而她却像个初来乍到的 旅客,不断抬头看站牌,一遍遍检查自己的 乘坐方向 ,生怕坐错了。
还好,一切顺利。
早上八点 五十七分,楚天青跑到了省城大学的 正门之外。在 这里,她看见了闻之玲老师,段启言老师,还有段启言老师的 妻子,自称姓汤。楚天青就叫她:“汤老师好!”
汤老师捂嘴一笑:“哎,这孩子真是很 可爱啊。”
“可不是嘛。”闻老师接话,脸上满是欣慰,“人来齐了,咱们走吧。”
楚天青跟在 闻老师身后 ,走进 了省城大学的 大门。她身边还有两位来自省立一中 竞赛班的 学生,他 们一行六个人缓步走向 了主教学楼的 阶梯教室。
还未走近教室门口,楚天青就看见门外站着几位神情严肃、身材挺拔的 年 轻人,男男女女都有,统一穿着深色制服,肩膀宽阔、腰背挺直,双手背在 身后 ,腰间 还配着对讲机。
楚天青的 脚步一顿,再次紧张起 来,却也猜到了,这些人都是林知夏教授的 保镖,或者 ……雇佣兵?
“雇佣兵”三个字从楚天青的 脑海里冒出来,她不禁往后 退了几步,有那么一瞬间 ,竟然生出一种想跑回家的 冲动。
“楚天青?”前方的 汤老师转过头,语气轻快地喊了她一声,“来啊,快来啊,你 怎么退回去了?”
楚天青快步跑到她身旁:“汤老师,那些人,是……是从哪里来的 ?林教授什么时候才会 出现啊?”
汤老师一边从包里取出物品交给安保人员检查,一边随口说:“别管他 们,那是科研机构安排的 安全团队。林教授现在 负责的 项目非常重要,小心点 也正常。”
楚天青终于反应过来:“汤老师,你 认识林教授吗?”
汤老师压低了声音:“算是吧。”
楚天青又想到了陈曼对她说过的 那句话,“每个人都有自己的 关系网”,确实,根据科学研究结果,最多通过六个人,就能认识这个世界上任意一个人。更何况,林教授也是从省立一中 毕业的 ,她和汤老师大概曾经是同学。
楚天青犹豫了一下,从书包中 取出那个笔记本,双手向 上,郑重地递给汤老师:“能不能……拜托您帮我 转交给林教授?这个本子对我 来说真的 很 重要,我 这几天把她的 论文都读完了,做了很 多笔记……我 不知道她有没有时间 看,但我 希望她能知道,我 很 想做她的 学生。如果她能给我 一个机会 ,我 一定会 非常努力的 。”

汤老师接过楚天青的笔记本, 翻看了几页,赞叹道 :“你的理解力很强,问 题也提得很有深度……真不错。”
她合上笔记本:“你真的需要 一个好导师。你现在对理论的理解已经很深入了, 等你以后进了实验室, 亲手做出一个实践项目,你会有更大的收获。”
楚天青心里一阵激动,但是周围还有不少人,她不能表现得太明显,只 能微微一笑 :“谢谢汤老师, 谢谢您, 我会继续努力的。”
“你放心, ”汤老师收好了笔记本, “等到讲座结束后,我会亲手把这个本子交给林教授。”
楚天青使劲点头。
她站在汤老师身后,跟着队伍一起往阶梯教室走去。前方的人一个接一个走进教室。她手里虽然空着, 心里却踏实了许多,不自觉地挺直了脊背。
队伍缓缓向前移动,楚天青距离那些保镖更近了。他们身上没有工牌, 也没有明显标识, 只 是沉默地站在教室之外,一动不动,像是一道 坚固的防线。
他们的目光在每一个经过的人身上掠过, 多年训练让他们养成了辨认危险的直觉。他们的审视不带情绪, 既精准, 又冰冷,还有一丝隐隐的压迫感。
楚天青与 他们距离越近,心跳就越快, 甚至不敢大声喘气。
其 中一位女保镖留着短发,额前一缕碎发贴在鬓角,五官轮廓分明,身高 比大多数人更高 ,肌肉也比大多数人更健硕。她站姿笔直,仿佛下一个动作就是拔枪射击。当然,她身上并没有枪,只 是气场太强了。
她察觉到了楚天青的视线,微微侧头,目光擦过楚天青的脸,明明只 是极轻极短的一个扫视,却让楚天青浑身肌肉紧绷,久久无 法放松下来。
楚天青脸颊涨红,忍不住对汤老师说:“雇佣兵……好、好专业啊,他们应该受过系统性的实战训练吧?”
汤老师笑 了笑 ,轻声提醒:“我们说话 小声点,他们都能听见。”
汤老师还说:“等你哪天做了林教授的学生,说不定……也会有这种级别 的安保待遇。”
“我?”楚天青的声音几乎低到听不见,“可我只 是一个普通学生啊。”
汤老师笑 意不减:“你一点都不普通,好吗?相信自己。”
队伍继续往前移动,在阶梯教室门 口,安保人员逐一扫瞄通行证,确认无 误后,才 侧身让开一条路。
楚天青递交了自己的通行证,跟在汤老师身后走进教室。
她们的座位靠近前排,楚天青很惊讶。不过,她想到了汤老师认识林教授,也就没说什么,走到指定的座位上,抱著书包,偷偷看了看周围,悄悄坐下来了。
教室里的人越来越多。
到了上午九点半,整个阶梯教室已是座无 虚席,还有不少没抢到座位的听众只 能坐在过道 的地毯上,甚至靠墙站立。
楚天青双手搭在前排椅背上,身体略微前倾,双眼一直望着讲台。她等了不到一分钟,就看见一道 身影从教室侧门 走了进来。
是林知夏教授。
林知夏比楚天青想像中更年轻,也更沉静。那是一种很特别 的气质,不高 傲,不冷漠,也不是遥不可及,让人自然地想起“可信”这个词。她一走进来,就让人感受到她的不同 之处,她不像是来展示报告的,倒像是来解决具体问 题的。
林知夏穿着一套深灰色西装,长袖长裤,干净利落,走路时,几乎没有声响。她手腕上戴着一块表,表盘很小,反射着台上灯光。
“好厉害,”楚天青小声感叹,“她看起来就很像我的学姐。”
汤老师轻轻一笑 :“说不定你们还挺投缘的呢。”
就在这时,讲座正式开始。
本次讲座的主题是《量子退相干中的语言结构恢复》。
这是一个令人震惊的研究方向。量子退相干,是当前阻碍量子计算走向实用的核心难题。它指的是,量子态在运行过程中与 外部环境发生作用,失去叠加与 纠缠特性,导致整个计算过程崩溃。
林知夏今天要 探讨的,是如何利用跨尺度人工智能算法,在不稳定的量子系统中重新识别 和 重构信息结构,让人工智能学会在混乱之中恢复秩序。
这个课题,实在太超前了,像是科幻小说里的故事,却又真实地摆在楚天青眼前。
楚天青往后靠了靠,后背完全贴到了椅子上。她目不转睛,盯着林知夏,生怕自己漏听了一个字。
阶梯教室里,大多数人都在安静听讲,偶尔有些窃窃私语,也很快归于平静。
林知夏的语速不快不慢,楚天青听得入神,脑海里思维翻涌,忍不住从自己的角度发散联想。她惊讶于林知夏的研究跨度,也被林知夏清晰的思路深深吸引。
讲座进行到一半,林知夏忽然看向台下:“我注意到今天也有不少本科生来听课了,那我问 一个问 题,如果一个量子比特在传输过程中丢失了部分相干性,但仍保留部分相位信息,我们不知道 它的初始状态,如何用AI模型来恢复它的量子态,同 时避免噪声在重构过程中放大?哪一种模型最适合,为什么?”

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